一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法
专利号：CN113189998B
成果方：武汉工程大学
成果类型：发明授权
发明人：刘玮; 甘陈峰; 王宁
授权日：2023-04-18
价值预估：请联系我们获取最新价值
本发明提供了一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法，针对大量乘客的动态巴士路线规划的问题，使用深度强化学习中的神经网络DQN代替表格数据存储方式，解决了维度爆炸的缺陷，实现了在开放环境下优化大量乘客的浮动巴士路径的功能。本发明满足了巴士运行动态路线变化的需求，为管理者进行应急处置、应急决策提供了技术支撑。本发明通过模拟乘客分布对现实的巴士规划做出参考，提高了城市规划效率。