一种基于时间序列分析的事故趋势识别方法
专利号：CN117874437B
成果方：广东电网有限责任公司
成果类型：发明授权
发明人：严宇平; 王国瑞; 裴求根; 陆宏治; 谢瀚阳; 蔡忠岳
授权日：2024-05-10
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本申请提供一种基于时间序列分析的事故趋势识别方法，包括：对生产线上的历史安全事故数据进行去噪处理，提取时间点，排除偶发性干扰因素对事故分析的干扰；根据频域分析得到的周期性规律，通过季节性自回归积分滑动平均模型，对历史安全事故记录进行季节性趋势分析；根据季节性趋势利用随机森林算法进行特征学习，从非线性和非平稳时间序列中识别和提取事故演变特征；识别和量化生产线上的对偶环节在事故发生时的敏感性和脆弱性的差异性，预测不同生产线环节在事故发生时的反应；预测不同生产线环节在事故发生时的反应，模拟应急响应策略，调整生产线应急响应策略。